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VisualVM

zhanggongJavaJava基础visualVm约 1052 字大约 4 分钟

VisualVM 介绍

待完善

官网
官方文档

  • 插件：
    推荐安装 Visual GC 插件。

VisualVM 建议启动是配置和线上一致的 JDK 版本，我之前用 JDK17 启动 VisualVM ，服务器版本是 JDK1.8，无法远程看的服务器状态。

本地分析

在启动应用程序后，将打开 VisualVM 的主窗口。缺省情况下，“应用程序” 窗口显示在主窗口的左窗格中。在 “应用程序” 窗口中，可以快速查看本地和远程 JVM 上运行的 Java 应用程序。 local 就是本地运行的 Java 应用。

生产环境用处不大，可以用来学习使用。

远程分析

VisaulVM 分析远程 JVM，需要开启 JMX 和 jstatd

  • 开启 JMX
# 在启动 Java 应用程序时，需要添加 JMX 参数。
java -Dcom.sun.management.jmxremote \
     -Dcom.sun.management.jmxremote.port=9010 \
     -Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false \
     -Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false \
     -Djava.rmi.server.hostname=YOUR_REMOTE_SERVER_IP \
     -jar your-application.jar
  • 开启 jstatd
    在 JDK 安装 bin 目录里添加 jstatd.all.policy 文件，文件内容为：
grant codebase "file:${java.home}/../lib/tools.jar" {
  permission java.security.AllPermission;
};
  • 启动 jstatd
jstatd -J-Djava.security.policy=jstatd.all.policy -J-Djava.rmi.server.hostname=xx.xx.xxx.xx

然后就可以进行远程连接啦。

不过我一般都是使用 arthas 进行线上问题分析。arthas介绍

Heap 文件分析

当我们线上服务出现 OOM 或者 内存占用过高的情况下，这时进行在本地环境进行堆分析。这是我这边使用场景比较多的情况。 服务已经挂掉，只能进行本地分析啦。

首先，记得添加参数：

-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=/var/log/java_heapdump/
  1. 把 dump 文件下载到本地。
  2. VisualVM -> file -> load 加载 dump.hprof 文件。
  3. VisualVM 主要有以下几个视图：
    • summary(概要) 包括堆信息（大小，类数量，GCRoots, Classloaders, 实例数量等），环境变量（系统信息，Java 版本等），JVM 参数，系统参数，通过实例数排序的类信息，通过实例大小排序的类信息，通过大小排序的实例信息，支配试图。

    如果存在 OOM，这里会有红色的提示（OutOfMemoryErrorThrad），点开很容易定为到内存溢出的位置。

    • 对象视图，建议通过支配关系进行对象排序，找出占用内存最多的对象，分析它们是否合理。对疑似泄漏的对象进行引用链分析，查看哪些对象引用了这些疑似泄漏的对象，从而导致它们未被回收。
    • 线程视图，这里可以查看线程的信息，检查是否有线程长时间占用资源，或线程死锁等问题。
    • OQL 查询，

需要分析的重点

  1. 大对象：查找并分析内存中占用大量空间的对象，确定是否合理。
  2. 类实例数量：检查是否有某些类的实例数量异常多，导致内存消耗过大。
  3. 未被释放的对象：找出生命周期过长的对象，特别是那些不应该长期存在的对象。
  4. 引用路径：分析对象的引用路径，确定为什么对象没有被回收。
  5. 类加载情况：检查是否有多余或重复的类被加载。
  6. 垃圾回收根：查看哪些对象被 GC Root 引用，从而未被垃圾回收。

注意事项

  1. 文件大小：堆转储文件可能非常大，占用大量磁盘空间，加载和分析可能需要时间和资源。
  2. 性能影响：生成堆转储时，可能会影响应用程序的性能，因此建议在非高峰期或测试环境中生成。
  3. 隐私和安全：堆转储文件可能包含敏感数据，应妥善保管并避免在不安全的环境中使用。
  4. 内存溢出：在 VisualVM 分析大型堆转储文件时，可能会遇到内存不足问题。可以通过增加 VisualVM 的内存来解决。
  5. 分析环境：尽量在本地或类似生产环境的机器上进行分析，以免影响实际运行环境。

参考文章

visualvm工具远程对linux服务器上的JVM虚拟机进行监控与调优
VisualVM及模拟简单场景分析使用